大数据工程师高级证的作用
可以证明自己的身份，工作能拿到不错的待遇。高级工程师系列是中国专业技术职称工程类中的高级职称（职称改革后称为专业技术职务任职资格）。高级工程师在工程界为技术专家或技术能手，在企业中发挥着无可替代的作用和很强的工作能力。
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高级工程师是中国专业技术职称工程类中的高级职称（职称改革后称为专业技术职务任职资格）。高级工程师在工程界为技术专家或技术能手。高级工程师分为两级三类：高级工程师（副高）、研究员级高级工程师（正高）、教授级高级工程师（正高）。高级工程师对应于教育类副教授，研究类副研究员，研究员级高级工程师对应于研究类研究员，教授级高级工程师对应于教育类教授。
大数据工程师的证书种类有哪些？它是如何划分等级的？
目前国内的大数据工程师证书，工信部和中国管理科学研究院都有颁发。
工信部认证的职业人才技能认证证书，证书分为初、中、高级。其中初级证书面向高校人群，也就是即将毕业的一批人；中高级证书面向企业内部大数据岗位人才，即参加了工作，有了几年经验的大数据人才。
中国管理科学研究院的专业人才技能证书，通过相关技能考试即可获得，作为入行的敲门砖，有一定价值。
大数据工程师难度大吗?
大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作；
其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象，薪资上升容易，职业发展潜力巨大。
二、大数据人才薪资如何？
做技术编程也是不错的，不过目前大数据是个趋势，稍微有实力点的企业都在上大数据项目，而Hadoop本身又是编程开发的，再加上Hadoop工程师普遍比纯技术编程开发要高30%以上，所以有很多搞技术编程的都在往hadoop大数据方向转。
做技术编程的人已经比较多了，很多人工作4~5年月薪也难上2万，能上2.5万的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年经验就拿2万以上了。所以很多现在待遇还不错的人也在学大数据，主要也是考虑未来发展天花板的问题。
大数据工程师的工作难度大吗?首先我们先了解一下大数据工程师们需要处理哪些工作，根据工作内容，大家就能够在心中有个基本的概念。在工作岗位上，大数据工程师需要分析优化系统，解决系统运行中的稳定性问题;负责大数据基础设施框架的维护及二次开发，如kafka、flink、hbase等，负责进行数据采集、处理、分析、统计、挖掘工作等等。
大数据工程师的工作累吗?除开以上工作之外，大数据工程师还需要负责数据仓库、数据集市建设，通过离线、实时方式接入各数据源数据;根据业务需求对数据、清洗、处理、计算，建模等工作，负责 即时查询工具、固定报表、运营数据产品、Dashboard等产品的设计、研发及应用等等。
大数据管理与应用专业可以评审哪些职称
大数据管理与应用专业可以评审的职称如下：
数据产业人才职称分为大数据技术员、大数据助理工程师、大数据工程师、大数据高级工程；
技术职务分为员级、助理级、中级、高级专业技术任职资格。
